Detektion von Plaque in Gefäßen mit KI

 https://2022.nook-luebeck.de/talks/detektion-von-plaque-in-gefaessen-mit-ki/

Ankündigung: Analyse von Arteriosklerose in histologischen Schnittbildern

Ein Vortrag von Johann Engster (Masterstudent, Institut für Medizintechnik)

Der Vortrag thematisiert die Analyse von histologischen Schnitten von Mäusen, um den Plaque Gehalt (Ablagerungen) in den Herzgefäßen zu bestimmen. Als Kooperation mit dem Institut für Kardiogenetik werden die histologischen Schnitte mit den zugehörigen Masken (ausgeschnittene Arterie) bereitgestellt.

Es gibt zwei Abschnitte. Das erste Ziel ist es, mit Hilfe von überwachten Lernverfahren die Arterienregion in den histologischen Schnittbildern zu bestimmen. Hierfür werden verschiedene Netzwerkarchitekturen und Ansätze untersucht. Im Anschluss werden in den zuvor bestimmten Regionen Plaque Strukturen in den Gefäßen lokalisiert. Da hier im Gegensatz zu den vorigen Verfahren keine Grundwahrheit bekannt ist, wird ein unüberwachter Lernansatz verwendet.